La Région de Bruxelles-Capitale a été choisie par Eurocities pour participer à développer un cadre commun pour les registres d'algorithmes pour les villes

La Région bruxelloise a été choisie par Eurocities pour participer à un projet de développement d’exigences communes d’une durée de 6 mois concernant les registres d'algorithmes pour les villes. Ces exigences seront développées à partir des bonnes pratiques d'Amsterdam et d'Helsinki. Eindhoven, Barcelone, Bologne, Sofia, Mannheim et Rotterdam prendront également part au projet.

 
En 2020, Amsterdam et Helsinki ont collaboré avec Saidot, une société privée axée sur la gouvernance et la transparence de l'IA, pour développer et mettre en œuvre des registres d'algorithmes.
Les villes traitent un grand nombre de données qui proviennent de leurs habitants. Les algorithmes utilisés par les services publics doivent respecter un principe de transparence et chaque citoyen doit avoir accès à des informations compréhensibles et actualisées sur la façon dont les algorithmes affectent sa vie. C'est l'objet des registres d'algorithmes.
Ce projet vise donc à instaurer la confiance, à soutenir la transparence et à améliorer le contrôle public des algorithmes utilisés par les administrations locales en Europe en s'appuyant sur les bonnes pratiques d'Amsterdam et d'Helsinki.

Objectif du projet « Registres d'algorithmes pour les villes »

L'objectif du projet de registres d'algorithmes pour les villes est de mettre en œuvre un registre d'algorithmes interopérables dans les villes européennes. Un schéma de de base commun va être développé et approuvé par les villes participant au projet. Ce schéma sera accessible sur GitHub sous une licence open-source. Les composants du schéma de données seront alignés sur les clauses types d'achat définies dans le cadre de la loi sur l'intelligence artificielle.
La seconde phase du projet portera sur sa mise en œuvre. Ces registres d'algorithmes seront implantés dans au moins trois villes participantes au projet à court terme et trois autres à long terme.